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正確的知識圖-在業務中實現語義人工智能的提示

白皮書

“Alexa……今天天氣怎麼樣?”

在過去的十年左右,知識圖通過語音助手(如Alexa、Siri或穀歌Assistant)、直觀的搜索結果,甚至通過在線商店推薦的個性化購物體驗,已經悄悄進入了我們的日常生活。我們每天都在不斷地與Knowledge Graphs進行交互。然而,知識圖對大多數人來說仍然是一個謎,因為它無縫地進入了我們的生活——我們大多數人甚至沒有意識到我們是多麼依賴技術,或者更糟——我們是如何期望我們現在習慣的某種質量和標準的。

那麼,世界上的穀歌、亞馬遜和微軟巨頭都在做什麼,以確保你每天都能獲得最快、最準確的接觸點?

這些企業巨頭將他們多年來積累的所有數據彙集在一起,並使用知識圖(Knowledge Graphs)來利用數據的力量,以一種有意義的方式連接所有數據集。

對我們大多數人來說,組織數據意味著Excel電子表格和一個接一個的文件夾。然而,知識圖譜技術就像我們的大腦一樣通過上下文和關係來組織數據。通過連接你的數據,你(以及機器)能夠在你的知識中獲得上下文;幫助你在已有信息的基礎上做出明智的決定。越來越多的企業已經建立了大型的數據科學家團隊,以確保他們提供的搜索和推薦能夠幫助用戶每天做出正確的決定。

150多家客戶信任我們。

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