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什麼是元數據管理欧宝官网直播?

利用活動和語義元數據從數據中提取價值
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企業必須能夠將其數據轉換為業務資產,以保持競爭力。但由於數據量大、格式和類型多樣,企業很難確保數據能夠被使用、共享和分析。這使得元數據管理成為對欧宝官网直播從數據中提取價值感興趣的公司的戰略。

欧宝官网直播元數據管理是關於如何描述信息資產的組織範圍的協議。這就是元數據:描述並提供關於其他數據的信息的一組數據。例如,文檔將具有描述其文件類型和大小、文檔創建日期、作者、任何更改日期的元數據,以及其他一些描述性更強的元數據,如標題、標記和注釋。

但是,元數據的類型不止一種。例如,語義元數據描述了數據的“含義”。它通過解釋數據如何與其他數據關聯來描述嵌入數據的上下文。從這個意義上說,語義元數據不僅僅是類別的列表,而是詳細描述數據的“關於性”。例如,關於食品的元數據可以詳細描述它,包括營養事實、原產國等。

還有活動元數據,這些元數據的存儲和組織方式支持對一個或多個流程進行操作使用(手動或自動化)。活動元數據讓用戶更容易、更高效地構建、部署和操作用於分析、數據科學、治理或幾乎任何其他目的的數據管理應用程序。主動元數據還使更廣泛的數據管理過程變得智能化和動態化,因為它覆蓋了機器學習,並與人類知識進行了增強和集成。因此,活動元數據不僅可以突出缺失、不正確或異常的數據,還可以通過自動糾正和豐富數據來幫助提高分析質量,以改進決策並避免代價高昂的錯誤。

有了把語義和活動元數據放欧宝官网直播在適當位置的現代元數據管理實踐,組織就能夠鏈接、使用和發現他們的數據。這使他們更透明,並更好地準備評估與數據及其使用相關的價值和風險。

來自各種數據和分析活動的需求驅動了元數據管理解決方案的戰略需求。欧宝官网直播欧宝官网注册

Gartner(2019):“元數據管理解決方案的魔力象限欧宝官网直播欧宝官网注册

語義網絡公司和供應商的poolparty已經叫一個有遠見的人在2020年Gartner的元數據管理解決方案魔法象限中。欧宝官网直播欧宝官网注册在PoolParty解決方案的優勢中,Gartner強調第一代和第二代機器學習的結合,這是有益的知識圖和自然語言處理的結合,以及文本挖掘和語義分類的結合,以開發一個全麵的套件,支持多個場景。

用例

元數據管理的用例因公司而異。欧宝官网直播然而,據高德納公司稱,在元數據管理解決方案的搜索中,有四個主要用例占主導地位欧宝官网直播欧宝官网注册

數據治理

數據治理是元數據管理中最需要的用例。欧宝官网直播企業依賴元數據管理來構建其數據治理結構。欧宝官网直播這樣,他們就能夠提高數據的質量並理解其工作流程。除了遵從法規和業務需求之外,Metadata Management還幫助評估數據源中變更的影響。欧宝官网直播它還支持業務術語表的術語和定義的責任製,以引導組織開發標準化的數據模型。

數據風險和合規性

數據已成為當今企業最寶貴的資產之一,數據安全麵臨的風險也是多方麵的。此外,組織必須遵守法律法規以及內部政策和程序。欧宝官网直播元數據管理幫助安全和風險專業人員根據風險和安全需求對數據進行分類,從而領先於這兩個場景。它有助於數據沿襲、影響分析和數據管理,以加強隱私要求。

分析

企業知道質量分析的價值.監控性能並根據數據做出有價值的決策應該是任何企業的首要任務。欧宝官网直播元數據管理支持為跨組織的數據分析用途構建數據目錄。因此,組織避免了信息的混淆和誤解,並加強了分析的有效性。

數據值

企業需要擁有正確的基礎設施,以便能夠從其數據中獲益。有了元數據欧宝官网直播管理,他們就能夠識別並將他們的數據(和分析)與真實或期望的業務結果聯係起來。通過這樣做,組織可以更好地評估哪些數據將驅動最顯著的投資回報。

知識圖在元數據管理中的作用欧宝官网直播

數字化轉型要求企業理解數據,並以創新和更有效的方式使用數據。元數據管理為企業提供了重要的信息,但隨著數據不斷被獲取、創建和轉換,其元數據也會發生變化。如果不更新元數據,用戶將無法為正確的任務識別正確的數據。結果,數據的價值隨著洞察力和機會的喪失而降低。

知識圖知識領域的模型是由主題專家在……的幫助下創建的嗎智能機器學習算法.知識圖譜為公司的數據提供了一個結構和公共接口,並能夠在整個數據庫中創建智能的多邊關係。它還支持元數據管理流程,提供額外的欧宝官网直播上下文信息和規則,以一致的、機器可讀的方式描述元數據的含義。

企業知識圖,結合機器學習,先進的文本挖掘算法以及自然語言處理,可用於自動從文檔和結構化數據源中提取、鏈接和推理相關元數據。不同技術的組合正在改變組織處理元數據管理的模式。欧宝官网直播這些技術可用於將描述性元數據轉換為活動元數據,使其在係統之間具有互操作性和可操作性。

知識圖技術與機器學習算法相結合輕鬆識別內容和數據元素中的複雜關係。這是可能的,因為Knowledge Graphs像人類大腦一樣通過上下文和關係組織數據。通過將數據連接起來,人類和機器能夠根據具體情況進行判斷,最終能夠做出更好更明智的決定。

因此,公司可以使用知識圖來增加元數據的價值,使其跨數據筒倉可重用,能夠注入不同的係統,更可處理、可操作、機器可讀。

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