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什麼是知識圖譜?

將數據轉化為知識
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在過去十年左右的時間裏,Knowledge Graphs已經潛入我們的日常生活,通過語音助手(如Alexa、Siri或穀歌Assistant)、直觀的搜索結果,甚至通過在線商店推薦實現個性化購物體驗。我們每天都在不斷地與Knowledge Graphs進行交互。然而,知識圖表和底層圖形數據庫仍然是一個謎,因為它的無縫的進入我們的生活,我們大多數人甚至不知道我們是多麼依賴於技術——或者更糟的是,我們如何期望一定質量和標準,我們現在習慣了。

許多組織已經在使用知識圖譜技術幫助自己保持領先地位。Knowledge Graphs和圖形數據庫已經應用於各行各業,從銀行、汽車行業、石油和天然氣等醫藥與健康零售、出版、媒體等等。盡管這些公司對不同的用例使用知識圖在美國,最終的遊戲是相同的:從各種數據豎井中獲取大量數據,並為其添加價值,以便能夠以一種有意義的、更智能的方式使用(並最終重新使用)。

內容和背景在人工智能技術中發揮著越來越重要的作用,以及最近為人工智能應用提供的知識圖,將知識圖拉到了表麵

Gartner(2018):“人工智能的炒作周期

什麼是知識圖譜?

知識圖是一個知識領域的模型,由主題專家在的幫助下創建智能機器學習算法.它為您的所有數據提供了一個結構和公共接口,並支持在整個數據庫中創建智能多邊關係。作為一個額外的虛擬數據層,知識圖位於現有數據庫或數據集之上,可以大規模地將所有數據連接在一起——無論是結構化的還是非結構化的。

知識圖和圖形數據庫的區別是什麼?

知識圖是數據。它們必須被存儲、管理、擴展、質量保證並可以查詢。這需要數據庫和組件在上麵,這些通常是在語義中間件層實現的。它“坐落”在數據庫上,同時提供與第三方係統集成的服務端點。

因此圖數據庫是每一個知識圖的基礎.通常,這些技術要麼基於資源描述框架(RDF), W3C標準,要麼基於標簽屬性圖(LPG)。

然而,為了在公司中推廣知識圖,需要的不僅僅是數據庫:隻需要借助諸如分類和本體編輯器,實體提取器、圖映射器、驗證、可視化和搜索工具等,才能保證知識圖的可持續開發和管理。雖然圖形數據庫通常是由高素質的數據工程師或語義Web專家維護的,但語義中間件的接口也允許人們與知識圖交互,這些人可以為圖形貢獻較少的技術知識,而不是業務和專家知識。

企業知識圖譜與穀歌的知識圖譜有何不同?

知識圖譜無處不在:Facebook、微軟、穀歌,它們都將自己的知識圖譜作為基礎設施的一部分。穀歌在2012年5月推出了自己的版本和知識圖譜的解釋。從那時起,“知識圖譜”的概念變得越來越流行。表麵上,來自穀歌知識圖的信息被用來增強搜索結果。

截至2019年2月,在穀歌搜索中顯示的PoolPart欧宝体育官网appy語義套件知識圖數據

除此之外,穀歌知識圖譜在回答穀歌Assistant和穀歌Home語音查詢中的直接口語問題時,還增強了其人工智能(AI)。在幕後,穀歌使用它的知識圖來改進機器學習算法。

CTCN搜索門戶豐富的企業知識圖譜

但是穀歌的Knowledge Graph在用戶和軟件代理如何與它交互方麵非常有限。它隻涉及特定行業知識的少數領域,而不涉及公司的內部知識。它的API隻返回單個匹配的實體,而不是相互關聯的對象的圖。

這就是企業知識圖發揮作用的地方。企業知識圖譜幫助企業創建特定的知識網絡代表他們自己的領域。因此,他們可以無縫地打破數據豎井,以敏捷的方式使用信息資產。此外,這是一個成本效益高的解決方案,它不會取代,而是促進現有的it係統。企業知識圖滿足了當今處理實時信息源和從存儲在不同係統中的數據中檢索知識的需求。

企業知識圖譜可以幫助你的四個原因

1.合並不同的數據筒倉

有沒有想過怎麼會有 一個完整的來自兩個不同部門的工作重疊,而且彼此都懶得溝通?這種情況經常發生,這要求公司重新評估他們的支出 :把精力浪費在已經掌握的知識上,或者讓員工不斷地重新學習。知識圖有助於組合不同的數據筒倉,讓你對自己所有的知識有一個概覽——不僅是部門知識,而且是跨部門和全球組織的知識。

2.把結構化數據和非結構化數據放在一起

積累數據並不意味著僅僅組裝文檔和excel表格。知識圖技術意味著能夠以有意義的方式連接不同類型的數據,並支持比大多數知識管理係統更豐富的數據服務。欧宝登录地址然後組織將使用這種技術來提取和在人工智能和機器學習技術的幫助下發現更深層和更微妙的模式

3.通過更快地找到東西來做出更好的決定

即使在電腦出現之前,尋找信息也意味著在成堆的文件中挖掘出一個對你的思路有價值的句子或數字等。使用知識圖技術可以緩解這一問題為您提供更豐富和深入的搜索結果,幫助提供相關事實和上下文化的答案,以您的具體問題,而不是一個廣泛的搜索結果與許多( 紅外 )相關文件和信息,但沒有有價值的輸入。知識圖譜能夠做到這一點,是因為它的“事物”和屬於這些“事物”的事實網絡。“東西”可以是任何業務對象或這些業務對象的屬性和方麵,例如 為: 項目、產品、員工或他們的技能。任何圖都可以鏈接到其他圖以及關係數據庫.有了所有這些聯係,一個成熟的知識圖可以為企業提供一個堅實的基礎設施和任何智能應用程序的基礎。

4.未來證明您的數據庫與標準

大多數致力於人工智能戰略的企業都假設外部供應商能夠創建一個黑盒,將他們的數據導入智能知識圖。這也意味著這些企業高度依賴於外部服務,並且不知道他們的機器是如何做出決策的。欧宝登录地址沒有質量數據,就不可能獲得質量知識。有了企業知識圖,在管理數據模型時,組織將從更高的數據可重用性中受益,因為它們的知識圖符合W3C標準。這不僅會觸發內部網絡效應,還會允許重用公開可用的行業圖和本體(如FIBO、CHEBI、ESCO等),以及ISO多語同義詞典標準。這也確保了你完全控製你的知識圖譜,因為一切都是內部維護的。

知識圖實現的四個例子

製藥行業

其中的一個醫藥行業前20名的公司使用企業知識圖的廣泛功能來提供所有研究活動的統一視圖。

IT及IT服務欧宝登录地址

大型IT服務企業使用企欧宝登录地址業知識圖來幫助他們將所有非結構化(法律)文檔鏈接到結構化數據;幫助企業以自動化的方式智能地評估通常隱藏在普通法律文件中的風險。

電信

一家全球電信公司受益於企業知識圖的力量,幫助生成基於半結構化文檔的聊天機器人。

政府

大型政府組織通過使用幾個標準的行業知識圖(如MeSH和DBPedia等)為其公民提供可信的健康信息。政府健康平台鏈接了200多個值得信賴的醫療信息源這有助於豐富搜索結果,並提供準確的答案

如何構建企業知識圖譜?

了解構建企業知識圖譜的五個步驟在這裏

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