選擇頁麵

PoolParty語義分類器

語義與機器學習在哪裏相遇

結合語義知識圖和機器學習,實現更準確的文檔分類。

試一試在線演示

強大的雙包:得益於語義AI

  • 在PoolParty中構建知識模型,並通過語義內容注釋提高訓練集的質量。
  • 選擇SVM、深度學習、樸素貝葉斯等機器學習算法進行內容分類。
  • 受益於豐富的特性集,如術語,概念,陰影概念,使您在訓練分類器時更靈活。
  • 語義的人工智能與傳統的基於術語的分類方法相比,組合方法的分類效果提高了3%。

麵向知識工程師、數據科學家和開發人員的內容分類

  • 一個用戶友好的界麵,使非技術專家執行分類任務和受益於機器學習。
  • 新的資源可以通過PoolParty API進行分類。
  • 通過GraphSearch插件,可以很容易地將ML庫用於語義應用程序。
  • 大型內容存儲庫可以在Spark集群上進行分類。

看幻燈片

語義內容分類的應用場景

  • 減少對入站文檔或新聞進行分類的手工工作。
  • 增強您的推薦服務。欧宝登录地址
  • 補充你們基於規則的欺詐檢測係統。
  • 通過精確的情感分析,改善客戶保留管理。
  • 分析司法判決。

發布網絡研討會和筆記

將機器學習和知識圖結合在一起

發現PoolParty語義軟件解決方案的機器學習能力。在本次網絡研討會中,我們將展示PoolParty語義分類器如何顯著改進推薦服務、配對功能和分類任務。欧宝登录地址

持續時間: 1小時

觀看視頻