語義數據結構和關聯數據
數據筒倉的新解決方案
當數據被隔離在一個部門或數據庫中，整個組織都無法使用時，員工不得不花費大量時間搜索信息。這些限製對組織來說是非常昂貴的，因為它們影響內部工作流和客戶體驗，比如為特定的查詢建議最相關的結果。的語義數據結構將數據湖、數據倉庫和雲本地數據目錄的各自優勢與文本挖掘設施和語義圖技術聯係起來，為這些不同的數據庫提供了解決方案。
使用關聯數據和基於PoolParty語義套件的語義數據結構，在一個地方管理所有數字資產。欧宝体育官网appPoolParty易於使用的界麵允許任何人從研究人員到主題專家更新和鏈接數據，隻需最少的培訓。
Gartner預測,
“這裏的前沿是將這些語義工具(隨著ML的不斷增強)與數據結構結合使用。2020年，PoolPArty語義平台與數據展開了合作。世界提供了這個強大的組合。確保語言、視覺和網頁/應用活動共享概念模型和類別”
Gartner的研究《2021年企業AI戰略路線圖》:自然語言建築
對於尚未采用語義數據結構的組織來說，最大的挑戰是:
數據倉庫
大多數組織在不同的數據豎井中收集和維護數據，這些豎井阻止組織中的其他用戶獲取信息。顯而易見的含義是，當數據可能對製定業務決策非常有用時，數據就會被隱藏或不可訪問。隨著組織內數據量的增加，數據豎井隻會變得更加過時和不一致，最終阻礙他們獲得深入見解的能力。
不同的數據
由於組織產生的數據大約有80%是非結構化的，可以肯定地說，其中很多是以各種渠道和格式產生的。這種數據的性質意味著它難以管理，因為每個文檔都需要不同的分析過程。術語標準化的缺乏會對搜索平台或數據庫中信息的可查找性產生負麵影響。
有用的資源
在本次網絡研討會中，我們將進一步了解語義數據結構以及如何實現它。
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組織機構可以利用PoolParty的關聯數據管理實現的最大變化。
鏈接數據的強大之處在於它能夠組合多個數據源，並將它們轉換為建立在強大知識圖上的標準化數據庫。通過鏈接數據，您可以獲得與某個主題相關的所有數據的統一視圖，而不管這些數據來自何處。
例如，假設你是一位人力資源經理，你想為即將到來的職位確定合適的薪水。你可以將自己的內部數據庫與Sharepoint的簡曆以及從勞動力市場獲取的信息結合起來。這些不同格式的數據被上傳到PoolParty Taxonomy Server，並且可以被轉換成標準的RDF格式。由於這種格式是機器可讀的，它可以很好地以知識圖的形式表達出來，使您能夠全麵了解職位和薪水的概況，並根據這些信息提出具體的查詢。
今天使用PoolParty semantic Suite來體驗語義搜索的主要好處。欧宝体育官网app
一站式服務的集成
跨不同數據庫連接數據通常依賴於勞動密集型的數據遷移，這可能會損害組織現有的基礎設施。由於PoolParty是一個語義中間件，它通過應用語義知識模型鏈接和集成數據集，因此組織可以完全避免遷移。使用鏈接數據方法，您可以將所有數據源組合到一個單一視圖中。
靈活的數據管理
在表格電子表格中更新信息通常是一個耗時且嚴格的過程。使用像知識圖這樣的語義數據模型，您可以更靈活地將資源和業務對象鏈接在一起。您還可以使用自動標記來豐富內容，並最終創建更多可操作的數據，這是智能搜索應用程序的基礎。
協作的標準化
數據孤島阻礙了整個部門和單個員工之間的協作和協同。通過將所有數據和信息存儲在一個地方，同時保持數據和術語的標準化，鏈接數據消除了這種可能性。使用標準語義RDF框架，您可以構建一長串相互連接的語句，使您能夠根據這些連接輕鬆地篩選和評估數據。
通過聯合夥伴關係連接數據。
在對知識圖技術的共同熱情的驅動下，data.world和PoolParty這兩個領先的元數據管理平台已經聯手欧宝官网直播提供了一個強大的解決方案。利用這兩種產品的企業將受益於高度可伸縮的、基於標準的、用戶友好的業務解決方案，該解決方案滿足企業數據管理和元數據管理的需求。欧宝官网直播
