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自然語言處理

使用PoolParty,您將受益於新一代的NLP方法,該方法將統計和語言方法與基於圖的人工智能相結合。

“到2024年,使用圖表和語義方法進行自然語言技術(NLT)項目的公司將比不使用圖表和語義方法的公司減少75%的人工智能技術債務。”

Gartner, Inc:“預測2020:人工智能-生產之路”(安東尼·馬倫等人,2019年12月)

自然語言處理(NLP)為什麼重要?

NLP融合了一些學科,如計算機語言學和語義技術,以幫助計算機理解人類的交流(例如,創建真正工作的聊天機器人)。

人類交流產生大量非結構化數據,這些數據大多以文本形式隱藏。NLP有助於解決非結構化數據的模糊性,使其能夠被機器處理。

NLP提供更精確的提取和分析任務,將自然語言轉化為有用的數據。

NLP將成為一項改變遊戲規則的技術,因為它正朝著捕捉人類交流意圖的方向發展,即所謂的自然語言理解(NLU)。

如何從PoolParty的自然語言處理功能中獲益?

PoolParty支持基於知識圖和機器學習的實體提取。與PoolParty實體提取器,獲取並存儲關於所提取的實體、術語、關係和陰影概念的額外事實,以推動深入的文本分析。

由於數據處於正確的上下文中,基於受控詞彙表的詞義消歧或義元化等NLP任務能夠以更高的精度解決語言歧義。

語義知識模型具有足夠的表現力,您甚至可以提取隱藏的關係來進行準確的文本分類和注釋。這使得PoolParty成為一個很棒的工具深的文本分析

PoolParty的NLP功能被廣泛用於創建和維護語義知識圖大規模地。您可以半自動地擴展您的語義知識圖語料庫學習

語義分類與PoolParty語義分類器可以自動化任何分類任務(例如客戶保留管理或新聞的分類)或將增強您的推薦服務。欧宝登录地址

基於PoolParty的NLP支持基於語義相似度和內容推薦的內容創作和信息檢索。

您可以在任何分析或搜索應用程序中包含PoolParty語義相似服務。欧宝登录地址另外,PoolParty支持創建基於匹配規則構建的推薦係統。

PoolParty的NLP功能不是依賴於語言,而是特定於領域的,這使它成為一個通用的NLP工具。

PoolParty NLP-based應用程序

語義搜索

基於PoolParty GraphSearch,我們開發了一個基於圖表的人力資源分析演示應用程序。我們將幾個內部和外部的人力資源數據源捆綁在一個語義層上,以獲得員工技能與工資和行業趨勢的對比。

基於PoolParty Entity Extractor,我們用我們的HR分類法中的概念注釋了員工的簡曆。我們將所有數據轉換為RDF,並將其存儲到RDF三重存儲中。通過這種方式,我們集成了所有數據源,並為多方麵的知識發現、分析和推薦功能做好了準備。

聰明的助手

PoolParty為客戶支持服務提供基於知識圖、機器學習和自然欧宝官网注册語言處理(NLP)的自動化解決方案。欧宝登录地址

機器人和虛擬助理係統受益於可表達的語義知識模型,該模型為用戶提供指導,並對自然語言查詢提供更精確的解釋。

PoolParty可以通過智能和上下文化的實體提取和分類服務增強不同的聊天機器人框架。欧宝登录地址

誰在和PoolParty合作?

數據科學家

作為一名數據科學家,您已經使用了一組解決數據集成、信息分析和元數據管理的下一代技術。欧宝官网直播你知道“更多數據”並不一定意味著“智能數據”。語義技術是當今數據科學家工具集的補充。

內容策略

PoolParty幫助您提供愉快的客戶體驗。沒有編碼技能,您可以輕鬆地構建、測試和適應客戶旅程。通過在內容資產之上的語義層,您可以更好地匹配目標受眾和內容。您還可以更好地協調所有內容創建者的努力。